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广一管道泵IS丨简单的管道交叉操作示意

2017-4-21 11:53:02 浏览:63次

第二步,对随机选定基因位的基因值进行变异。
遗传算法采用变异操作有两个目的:一是增强算法的局部随机搜索能力。
当遗传算法进行交叉操作接近最优解时,广一水泵厂利用变异操作的局部随机搜索能力可以加速向最优解的收敛。
二是使遗传算法维持种群多样性,以防止出现局部收敛现象。
变异操作种类很多,主要有基本变异操作,取反操作,自适应变异操则对该基因位进行变异,变异的新基因也由随机函数RAND()产生,再将其转化为一个合法的自然数,同样地该自然数解码成的值是在可选的范围内。
在遗传算法中,由于交叉操作有较强的全局搜索能力而作为主要操作,广一水泵变异操作有较强的局部搜索能力而做为辅助操作。

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